生物識別讓真實無處不在 隱私保護可從三方面著手

   人臉識別技術，已不是新鮮詞。早在2015年，馬云就在德國一個展覽上展示了smile to pay的掃臉支付技術。雖然兩年過去了，掃臉支付仍然沒有在我們的生活中普及，但這項技術的發展已經越來越成熟。在過去的幾年里，基于人臉識別技術的創業已成紅海。

   隨著人工智能等前沿技術的快速發展，面部識別技術正迎來應用普及的風口。雖然面部識別技術推動了諸多領域的變革，但是其對于公民隱私保護造成的威脅性也值得重視。人工智能時代的快速到來，離不開科技水平的高速發展。如今，物聯網、大數據、云計算、生物識別、自動駕駛等各個領域的技術，都處在爆發增長的臨界點。其中，生物識別技術近兩年來商用速度不斷加快，應用范圍愈發廣泛。而在生物識別的眾多細分領域中，面部識別更是佼佼者。

   面部識別發展迅速 應用漸趨廣泛，在依托計算機視覺技術的生物識別領域，人臉識別技術正成為人工智能的主要應用場景之一。過去的幾年里，人臉識別技術迎來了發展的高峰。

   目前，在我國內地，從消費電子領域到汽車電子、安保、網絡支付、金融等領域都在逐步引入人臉識別，堪稱是百花齊放。近日，部分醫療監管部門表示準備將面部識別技術應用到醫師實名管理當中，機場等敏感區域開始將面部識別技術應用于安檢，支付寶上有了面部識別應用，滴滴出行則用面部識別技術驗證司機身份。

   在國外，人臉識別技術也同樣正加速普及。美國科技公司Facebook在人臉識別技術的開發上十分活躍，被視為這一領域的領軍者；位于洛杉磯的FaceFirst為美國機場和軍事基地提供人臉識別系統；蘋果在今年早些時候收購了以色列人臉識別技術公司Realface，不出意外的話iPhone 8將會采用該公司的技術。

   不過相比國內，國外對于個人隱私更為注重，正因如此，據媒體報道，俄羅斯開發出了“反面部識別”技術。

   反感隱私被侵犯 “反面部識別”悄然萌芽，隨著面部識別技術發展迅速，相關的軟件現在也越來越普及。在西方國家，民眾對于個人隱私權相當看重，因此，“無所不在”的面部識別引起了一部分人的不滿。俄羅斯科技巨頭Yandex的技術總監Grigory Bakunov就是其中之一。

   近日，為了表示自己不滿于這種被人監視的感覺，Grigory Bakunov公開表示自己已經在網絡上和其他幾個黑客一起，開發出了一種“反面部識別算法”。他從日常工作中抽出時間來開發一種算法，可以防止面部識別軟件成功識別一個人。

   當然，Grigory Bakunov也意識到這項技術有可能被犯罪分子或懷有不良目的的人使用，被用作欺騙銀行和警察。因此，他并沒有公開反人臉識別系統的詳細算法和原理，并且也不打算投放到市場上。

   另一家創業公司D-ID則是專注于“反面部識別”的企業，D-ID的意思就是代表著“去識別化”。D-ID希望通過圖像處理技術來解決這個問題，這樣就能夠在圖片看起來與原始圖像相差無幾的情況下干擾人臉識別技術。

   面部識別技術市場前景廣闊 確實需要注重公民隱私保護

   隨著人工智能技術的持續推動，以及商用化的快速進展，面部識別技術在全球各國、特別是我國將保持積極的發展勢頭，應用領域將越發廣泛，在消費電子領域到汽車電子、安保、網絡支付、金融等領域都漸趨普及。因而，面部識別技術的市場前景也相當廣闊。

   在此背景下，越來越多的企業及公共管理部門將從普及應用的面部識別軟件中獲得大量公民隱私數據，在網絡安全形勢嚴峻以及巨大利益刺激下，恐怕會存在不小的風險。

   雖然這一技術將帶來諸多領域的變革發展，但公民的隱私與安全也不能被隨意侵犯。以此，建議可從以下三方面予以應對：

   政府加強監管，行業主動規范。首先，政府應從管理者的角度，通過立法、行政等方式加強對于面部識別領域的監管力度，進一步保障公民個人信息安全；行業及企業也應當擔負起社會責任，主動積極地規范行業標準，自覺維護所采集、儲存的公民隱私數據安全。

   持續提升安全技術水平。其次，相關企業應當持續提升面部識別應用軟件等載體以及儲存設備的安全技術水平，提升網絡安全意識，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉賣。同時，對于非必要的隱私數據，不應非法采集。

   民眾需加強隱私安全意識。在互聯網時代，個人隱私信息安全威脅性不斷提升，民眾也需要加強自我保護意識，不要輕易泄露個人信息，保持一定的警惕性，對于有關個人信息安全的事項應當積極、主動予以處理，避免被不法分子利用。